<mark>此插件，主要社区贡献人（小奶奶花生米）</mark>

```xml
<dependency>
    <groupId>org.noear</groupId>
    <artifactId>solon-ai-repo-pgvector</artifactId>
</dependency>
```


### 1、描述

solon-ai 的主要扩展插件，提供 PgVectorRepository 知识库。更多可参考 [《教程 / Solon AI 开发》](/article/learn-solon-ai)

建议：PostgreSQL 11.0+，及 pgvector 扩展

### 2、构建示例

使用 PgVectorRepository 时，需要嵌入模型做为支持，同时要添加用于查询的索引声明。


```yaml
solon.ai.embed:
  bgem3:
    apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/embed" # 使用完整地址（而不是 api_base）
    provider: "ollama" # 使用 ollama 服务时，需要配置 provider
    model: "bge-m3:latest"
    
solon.dataSources:
  db1:
    dataSourceClassName: "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource"
      jdbcUrl: jdbc:postgresql://localhost:5432/solon_ai_test
     username: root
     password: 123456
```

开始构建

```java
@Configuration
public class DemoConfig {
    //构建向量模型
    @Bean
    public EmbeddingModel embeddingModel(@Inject("${solon.ai.embed.bgem3}") EmbeddingConfig config) {
        return EmbeddingModel.of(config).build();
    }
    
    //构建知识库 // db1 由配置 solon.dataSources 自动构建（名字按需取）
    @Bean
    public OpenSearchRepository repository(EmbeddingModel embeddingModel, @Inject("db1") DataSource ds){
        //创建元数据字段定义，用于构建索引（按需）
        List<MetadataField> metadataFields = new ArrayList<>();
        metadataFields.add(MetadataField.text("title"));
        metadataFields.add(MetadataField.text("category"));
        metadataFields.add(MetadataField.numeric("price"));
        metadataFields.add(MetadataField.numeric("stock"));
        
        return PgVectorRepository.builder(embeddingModel, ds)
                .tableName("test_documents")
                .metadataFields(metadataFields)
                .build();
    }
}
```

### 3、应用效果

```java
@Component
public class DemoService {
    //可使用统一的 RepositoryStorable 接口注入
    @Inject
    RepositoryStorable repository;
    
    //添加资源
    public void addDocument(List<Document> docs) {
        repository.insert(docs);
    }
    
    //查找资料
    public List<Document> findDocument(String query) {
       //参考 solon-expression 语法。例如：price > 12 AND category == 'book'
       return repository.search(query);
    }
}
```